Desarrollo de aplicaciones con IA usando la API de ChatGPT
description Presentación–
Aprenderá a utilizar un modelo de lenguaje grande (LLM) para crear rápidamente aplicaciones nuevas y potentes. Con la API de OpenAI (ChatGPT), podrá crear rápidamente aplicaciones que aprendan a innovar y crear valor de formas que hasta ahora tenían un costo prohibitivo, eran altamente técnicas o simplemente imposibles. El lenguaje de programación usado será Python.
date_range Datos –
| Días: | De Lunes A Viernes |
| Horario: | 10:00 a 13:00 (adaptable) |
| Duración: | 25 horas |
| Fecha de inicio: | 1 de Julio |
| Precio: | 150 € |
| Matrícula: | Sin matrícula |
DIPLOMA ACREDITATIVO
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thumb_up Objetivos –
- Aprender las mejores prácticas de ingeniería rápidas para el desarrollo de aplicaciones.
- Descubrir nuevas formas de utilizar los LLM, incluido cómo crear un chatbot personalizado
- Obtener experiencia escribiendo e iterando con la API de OpenAI, para integrar los grandes modelos de lenguajes (LLMs, como GPT) en la creación de aplicaciones
list Programa–
1. Introducción a ChatGPT
- ▪ ¿Qué es ChatGPT?
- ▪ Historia y evolución de los modelos de lenguaje de OpenAI.
- ▪ Aplicaciones y casos de uso.
2. Fundamentos de Prompt Engineering
- ▪ ¿Qué es un prompt?
- ▪ Importancia de los prompts bien diseñados.
- ▪ Ejemplos de prompts básicos y avanzados.
3. Técnicas de Optimización de Prompts
- ▪ Creación de prompts efectivos.
- ▪ Técnicas para mejorar la precisión de las respuestas.
- ▪ Estrategias para manejar respuestas no deseadas.
4. Interacción y Control del Modelo
- ▪ Uso de instrucciones explícitas y contextos en los prompts.
- ▪ Control de la longitud de las respuestas.
- ▪ Manipulación del tono y estilo de las respuestas.
5. Integración y Uso en Aplicaciones
- ▪ Uso de la API de OpenAI.
- ▪ Integración de ChatGPT en aplicaciones web y móviles.
- ▪ Ejemplos de implementación en diversos entornos.
6. Prácticas Avanzadas
- ▪ Manejo de tareas complejas con ChatGPT.
- ▪ Uso de ejemplos y contraejemplos para guiar el modelo.
- ▪ Creación de diálogos interactivos y dinámicos.
7. Ética y Buenas Prácticas
- ▪ Consideraciones éticas en el uso de modelos de lenguaje.
- ▪ Privacidad y seguridad.
- ▪ Mitigación de sesgos y contenido dañino.
8. Casos de Estudio y Proyectos Prácticos
- ▪ Análisis de casos de uso reales.
- ▪ Desarrollo de proyectos prácticos utilizando ChatGPT.
- ▪ Evaluación y mejora continua de prompts y aplicaciones.